概要: 土耳其的 2026-2030年人工智能行动计划 是一份政策路线图，涵盖AI监管、数据、计算基础设施、投资、公共采购、人员发展、研究、融资、机器人及国际合作。
重要性: 使用或开发AI的企业，以及考虑在土耳其投资技术、数据中心或工业项目的投资者，应跟踪计划实施，同时区分拟议措施与当前具有约束力的法律义务。
土耳其AI行动计划下的关键目标
行动计划围绕四大支柱组织： 认识、运用、生产及治理。计划包含16项优先行动，旨在从基本技能及数据基础设施，到商业AI开发、吸引投资及区域合作，发展土耳其人工智能生态系统。
主要目标包括：
- 培训 10,000名高级AI专家 及 100,000名AI应用专业人员;
- 开发与电子政务整合的AI技能评估系统；
- 达到 1 GW数据中心装机容量;
- 动员至少 100亿美元私营部门投资;
- 扩大GPU及高性能计算资源获取；
- 建立国家数据资源库及安全行业数据空间；
- 开发行业特定基础模型，以及物理AI和机器人本土能力；
- 建立专门AI研究及增长融资机制；
- 利用公共采购加速AI采用；
- 建立适度、基于风险的AI监管框架；
- 在至少 五个优先行业建立监管试验环境；以及
- 将土耳其定位为区域AI投资、基础设施及技术中心。
政府预计，通过计划动员的公共及私人投资将产生 超过1万亿土耳其里拉的经济价值.
土耳其AI行动计划如何构建？
计划遵循四个相互关联的政策阶段：
认识
建立AI意识、技能、数据基础设施及法律规则。
运用
建立计算基础设施，扩大企业及公共机构中AI的实际采用。
生产
发展AI企业、融资机制、行业模型、机器人及本土技术能力。
治理
吸引投资，建立AI安全及监管机制，参与国际标准制定，并强化土耳其区域地位。
计划还将AI视为分层生态系统，包括 能源、计算硬件、基础设施、模型与数据，以及应用。这些层次由人才、融资、监管与信任三个跨领域组成部分支持。这在商业上十分重要，因为投资、基础设施、数据、资金、采用及合规旨在共同发展。
支柱1：认识
1. 国家AI素养与安全使用计划
土耳其计划推出全国AI素养计划，旨在提高人工智能的安全、知情及高效使用。拟建立与电子政务整合的AI评估系统，使个人能够确定自身AI素养水平，并获取适当培训。
预计计划涵盖基本AI概念、生成式AI安全使用、个人数据保护、错误信息、深度伪造意识及AI伦理使用。目标包括至少 最初12个月内150万名参与者, 24个月内500万名参与者、在全部81个省开展工作坊，以及最初六个月内培训至少1,000名讲师。
对雇主而言，AI素养应被理解为人员及组织问题，而非仅为IT问题。培训可能涉及在法律、财务、人力资源、营销、运营及面向客户职能中使用AI的员工。
2. AI人才与人员发展
行动计划提出涵盖大学生、工程师、研究人员、员工及国际专家的国家人才框架。主要目标为 10,000名高级AI专家 及 100,000名AI应用专业人员.
应用专业人员类别与企业尤其相关，因为它侧重在工程、医疗、法律、金融、农业及公共管理等行业应用和管理AI。计划还提出大学课程、微型资格、员工再培训、职业转型项目、研究生奖学金及吸引国际AI人才的项目。预计到2027年底，至少50所大学将开设基础AI课程。
3. 国家数据生态系统与安全数据共享
可用数据获取被认定为AI发展的主要制约。计划提出两层数据架构：
- 开放及公共数据： 通过国家数据资源库，以机器可读、获许可及匿名化格式提供的公共利益数据集。
- 敏感数据： 医疗、国防、金融及公共安全数据，通过受控安全数据环境提供。
更广泛框架拟采用标准数据共享协议、数据许可模式、匿名化标准、安全数据室、隐私保护技术、合成数据、数据分类、API访问，以及公共机构中指定的数据产品负责人。
目标包括至少三个试点数据空间、25个共享数据集、通过国家数据资源库发布2,000个公共数据集、其中80%按计划更新，以及100个高价值数据产品可通过API定期获取。数据提供者可能获得税收或研发优惠、GPU或数据额度，以及“可信数据提供者”身份。
对企业而言，这可能带来新的数据获取机会，以及数据质量、许可、匿名化及合法共享方面的额外预期。
4. AI监管与拟议风险框架
对企业最重要的要素之一，是拟议AI法律及伦理框架。土耳其计划建立考虑欧盟适度风险方法的框架，按AI风险水平设置要求。
较低风险AI
拟对较低风险系统采用简化控制要求。
中等风险AI
拟采用简式 算法影响评估 。
高影响AI
计划拟采用扩展算法影响评估、公开提供的摘要式 模型卡 ，以及向相关监管机关提交的详细技术档案。
预计高影响应用包括用于医疗、教育、就业、社会救助、信用评估、生物识别、执法、司法，以及直接影响儿童或弱势群体的AI系统。在这些领域开发或部署AI的企业，应预计面临比使用低风险AI工具开展普通内部效率工作的公司更高的文件、治理及技术评估要求。
国家AI伦理委员会
拟设立国家AI伦理委员会，就公平与偏见、可解释性、数据来源、安全与韧性、人工监督，以及影响儿童及弱势群体的AI提供指引。其角色预计侧重指导、伦理评估及转介，具有约束力的监督及制裁权限仍由相关行业监管机构保留。
AI、KVKK与跨境数据传输
行动计划明确涉及人工智能与数据保护之间的关系。计划规定，在AI特定处理场景中加强KVKK-GDPR合规，尤其涉及自动化决策可解释性、用于AI模型训练的个人数据及跨境传输。
计划还指出，跨境数据及云政策应平衡国家安全、个人数据保护、商业秘密、服务连续性及国际义务。这对使用国际云基础设施、集中运营AI系统、基于AI的人力资源工具、客户画像、生成式AI平台、自动化决策或使用个人数据训练模型的企业尤其相关。
因此，AI治理与数据保护合规应日益被视为相互关联的合规领域。企业应评估AI系统所用数据的来源、目的、法律依据、保存、传输路径及合同控制。
支柱2：运用
5. 国家AI计算基础设施
土耳其计划制定国家AI计算战略及长期投资计划，涵盖GPU容量、高速存储、网络带宽、电力需求、低碳电力、计算硬件、训练负载及推理负载。
计划目标为至少 100亿美元、主要来自私营部门的投资 及约 1 GW数据中心装机容量。拟议计算资源组合将结合公共储备算力、本土数据中心、国际云合作及高性能计算基础设施。
这不仅为技术提供商，也为数据中心、能源、数字基础设施、云服务及相关工业项目投资者创造机会。
6. 人人可用GPU
拟议“人人可用GPU计划”旨在通过获认可基础设施提供商及GPU额度，扩大初创企业、中小企业、研究人员、大学及公共项目对算力的获取。
预计提供商认可将涉及能源效率、数据安全、服务连续性，以及保护用户对模型、数据及代码的知识产权。除基本GPU容量外，计划还拟提供模型托管及推理服务。对于AI公司，算力本身拟成为土耳其AI支持基础设施的一部分。
7. 公共管理中的AI转型
公共部门拟成为AI的重要采购方及早期采用者。行动计划采用 “筛查、试点、推广” 模式：识别使用场景，启动试点，衡量性能并推广成功系统。
计划目标为至少 公共投资计划总预算的2% 用于AI项目。技术公司提供的成功AI解决方案，还可能获得公共部门使用证明，并在遵守适用机构程序的前提下，用于出口导向商业材料。
提供AI系统的企业应监控试点征集、采购计划、技术规格、安全要求、公共部门AI标准及行业特定项目。
8. 行业AI计划与中小企业采用
计划提出在医疗、能源及制造等优先行业开展AI试点。预计中小企业将通过结合算力获取、数据、技术协助及试点支持的项目，获得采用AI的支持。
潜在受益者包括AI开发商、企业软件公司、自动化提供商、工业技术公司、系统集成商，以及希望将现有流程数字化的中小企业。
支柱3：生产
9. AI增长区
土耳其计划建立AI增长区，提供适合AI企业及投资者的基础设施。目标包括12个月内首次划定，到2027年底至少一个区域投入运营，到2028年底划定五个区域，至少三个运营区域、三个区域卓越中心及六个接入点。
其意图是创造可供投资的环境，结合计算基础设施、能源获取、研究能力及商业支持。这些区域可能与AI公司、初创企业、工业技术企业、投资者，以及考虑在土耳其开展研发或技术业务的企业相关。
10. AI融资阶梯
行动计划提出从早期研究到商业规模扩张的整合融资结构。
国家AI研究基金
至少 100亿土耳其里拉 拟用于基础及应用研究。获支持项目还可能获得HPC/GPU额度，以及国家数据资源库优先访问权。预计合资格成本包括人员、云与计算、数据获取、匿名化、标注、评估及模型运营。
AI增长基金
另行计划设立 150亿土耳其里拉AI增长基金 ，支持迈向A/B轮及规模扩张融资的公司。预计其将通过公私共同投资、投资境内外风险投资基金，以及债务与担保机制运作。
明确目标包括支持至少20家AI公司进行A/B轮或规模扩张融资，并为每单位公共资金动员至少两单位私人资本。对投资者而言，公共资本旨在吸引额外私人投资，而非替代私人投资。
11. 行业基础模型与AI出口
土耳其还计划利用其具有相关数据及工业能力的领域开发行业特定基础模型，包括医疗、药品、基因组学、灾害管理、能源、农业、先进材料、机器人及物理AI。
计划设想可供出口的方案，包含模型性能、安全、法律合规及环境特征信息。因此，目标不限于境内使用：土耳其计划支持其生态系统内开发模型的商业化及国际部署。
12. 物理AI与机器人
物理AI是行动计划另一重要领域。土耳其计划利用国防、汽车制造、机械及工业工程能力。优先领域包括工业机器人、质量控制、预测性维护、农业机器人、医疗辅助机器人、灾害及搜救系统、自动驾驶车辆、人形机器人、边缘AI，以及自主国防与安保系统。
计划拟将国防及自主技术经验转移至民用工业，同时处理军民两用风险、出口管制、数据安全及人工监督。因此，制造商及工业投资者应将土耳其AI战略视为同时涵盖先进制造、自动化、软件及数字服务。
支柱4：治理
13. AI与数据中心投资
吸引AI基础设施投资构成计划下的独立行动。土耳其计划建立投资方案，鼓励主要云及基础设施提供商发展云区域、边缘区域、数据中心容量、战略合作伙伴关系及区域业务。
拟议框架包括能源连接、低碳电力安排、光纤骨干网接入、加速许可、财务激励及合格人才获取。还计划设立 投资者单一窗口界面 ，预计初步资格评估及投资路线图将在最长 30个工作日内完成.
预计投资者指引将涉及数据保护、跨境传输、网络安全、激励条件、电力采购、环境许可、知识产权保护及争议解决。
14. 国际AI合作
土耳其计划通过经合组织、G20、联合国、突厥国家组织及区域合作结构等平台，更积极参与AI标准制定及国际政策发展。
对企业而言，国际协调增强可能影响投放土耳其市场AI产品未来的技术、治理及合规预期。
15. 区域AI能力
计划提出区域合作，涵盖共享计算基础设施、数据中心、模型开发、AI教育、数据治理、农业、能源应用及语言技术，包括可能的突厥语族语言共同模型。
预计区域项目将考虑数据主权、互惠、KVKK及相关外国数据保护立法、商业秘密、知识产权及国家安全。这可能为以土耳其为基地、开展服务周边市场AI项目的公司及投资者创造机会。
16. AI安全与监管沙盒
最后一项行动涉及AI安全、技术评估及监管试验环境。计划提出可信AI评估、安全测试、监管沙盒、行业特定试验、配套立法，以及更广泛部署前的受控测试。
国家目标包括在至少 五个优先行业建立监管试验环境。对于在受监管行业开发AI产品的公司，监管沙盒可能成为全面商业部署前测试产品的重要路径。
土耳其AI治理
拟议治理模式以 国家人工智能委员会为中心，拟作为战略、优先级确定、资源分配、机构协调及AI风险与伦理政策的最高层级机构。
预计工业和技术部国家技术和人工智能总局将履行秘书处职能，项目办公室则监控实施及衡量绩效。更广泛架构包括国家AI伦理委员会，以及网络安全署与TÜBİTAK人工智能研究所合作协调的技术安全评估。
计划指出，高影响系统应在运行前及重大版本更新后接受技术安全及性能评估。
国家AI进展与透明度门户
预计通过拟议国家AI进展与透明度门户监控实施。对于每项行动，预计门户将公布负责机构、具体任务、时间表、预算与实际支出、目标与绩效指标，以及绿色、黄色或红色实施状态。个人数据及商业秘密不予公开披露。
对投资者及企业而言，该门户可能成为跟踪特定基金、基础设施计划、监管措施及公共部门倡议是否取得进展的重要来源。
实施时间表
2026-2027年：奠定基础
预计第一阶段优先建立治理结构、试点数据空间、初期公共部门AI项目、算力投资、数据共享机制、GPU获取、AI素养及人才项目，以及可信AI与监管框架。
2028-2030年：规模扩张与商业化
预计后期阶段重点为推广成功试点、商业化行业基础模型、扩大AI增长区、实现投资目标、深化国际合作、开发可出口AI产品及建设区域AI能力。成功行动可提前推广，无需等待正式第二阶段。
企业应做什么？
企业无需等待所有拟议监管措施均已制定，才开始评估自身状况。使用或开发重要AI系统的公司应考虑以下步骤：
- 识别现有AI使用。 准备内部清单，涵盖人力资源、营销、客户服务、财务、信用评估、合规、运营、生产、安全及决策。
- 识别较高风险应用。 更加关注影响就业、医疗、教育、服务获取、信贷、生物识别或弱势个人的系统。
- 审查数据治理。 记录使用哪些数据集、数据来源、是否涉及个人数据、训练使用是否合法、信息是否传输至境外，以及存在何种合同权利。
- 审查AI合同。 规定数据使用、模型训练权、保密、知识产权、网络安全、服务连续性、审计权、监管合作及责任。
- 建立AI文件。 对于重要系统，保存系统描述、数据来源记录、测试记录、风险评估、人工监督程序、模型文件及内部批准记录。
投资者应监控什么？
- AI基金： 拟议100亿土耳其里拉研究基金及150亿土耳其里拉增长基金，可能创造共同投资及风险投资机会。
- AI增长区： 可供投资的集群可能影响研发中心、技术运营及基础设施决策。
- 数据中心与云基础设施： 1 GW目标及100亿美元私人投资目标，表明政策高度关注数字基础设施。
- 公共采购： 公共部门试点可能帮助识别产品已获商业验证的技术公司。
- 机器人与工业AI： 土耳其制造能力可能在工业自动化、物理AI及机器人领域创造机会。
- 监管发展： AI专门监管可能影响产品风险、合规成本及市场进入规划，尤其是在受监管行业。
常见问题
土耳其2026-2030年人工智能行动计划是什么？
它是土耳其在2026至2030年期间发展AI能力的国家政策路线图。包含四大支柱下的16项行动，涵盖技能、数据、计算、采用、资金、模型、机器人、监管、投资及国际合作。
土耳其是否正在引入AI监管？
行动计划提出基于适度风险方法的AI法律及伦理框架。拟根据风险采用不同要求，包括针对高影响系统的算法影响评估、模型卡及技术文件。
行动计划是否影响仅使用而不开发AI的公司？
可能影响。计划同时涉及AI开发者及使用者。在涉及个人数据、自动化决策或高影响活动的领域部署AI的企业，可能受未来治理及文件要求影响。
哪些企业可能面临更高AI合规要求？
计划将用于医疗、教育、就业、社会救助、信用评估、生物识别、执法、司法，以及影响儿童或弱势群体的AI应用列为高影响领域。
计划如何处理KVKK？
计划专门涉及AI相关个人数据问题，包括自动化决策、可解释性、模型训练及跨境数据传输。
土耳其是否支持AI投资？
是。计划包括AI增长区、研究及增长基金、GPU项目、投资激励、数据中心投资及投资者单一窗口界面。
土耳其的数据中心目标是什么？
土耳其目标为达到约 1 GW数据中心装机容量 并动员至少 100亿美元私营部门投资 用于AI及计算基础设施。
什么是人人可用GPU计划？
它是一项拟议计划，通过GPU额度及获认可服务提供商，为初创企业、中小企业、研究人员及公共项目提供计算基础设施获取渠道。
计划提供多少AI资金？
计划目标为至少 100亿土耳其里拉 用于国家AI研究基金，以及 150亿土耳其里拉 用于AI增长基金。
计划是否包括公共采购机会？
是。预计公共机构将识别AI使用场景、开展试点并推广成功项目。计划目标为将公共投资计划预算的至少2%用于AI项目。
土耳其是否计划设立AI监管沙盒？
是。计划目标是使监管试验环境覆盖至少 五个优先行业.
土耳其是否计划开发本土AI模型？
是。行动计划包括行业特定基础模型及可供出口的AI方案，旨在供土耳其及国际市场商业使用。
行动计划的法律地位
重要提示： 土耳其2026-2030年人工智能行动计划是政策及实施路线图。不应仅依据该计划，就将其视为对私营企业直接可执行义务的独立来源。
其法律意义在于为未来立法、配套法规、技术标准、公共采购标准、投资激励、行政实践及行业特定AI要求提供方向。现有土耳其立法继续独立适用。企业应区分当前法律义务与行动计划提出、仍需单独实施的未来措施。
同时，计划明确表明土耳其预期监管及商业方向。使用高影响AI的企业，以及考虑在土耳其开展AI相关项目的投资者，应密切跟踪16项行动的实施。
来源依据： 本指南基于土耳其共和国工业和技术部国家技术和人工智能总局公布的土耳其人工智能行动计划，以及下列官方机构。
本指南仅供一般参考，不构成法律意见。具体要求应根据相关商业模式、行业、AI系统及投资结构评估。
